其中，基础部分是支撑智算中心建设与应用的先进人工智能理论和计算架构；支撑部分围绕智算中心算力生产、聚合、调度、释放的作业逻辑展开；功能部分提供算力生产供应、数据开放共享、智能生态建设和产业创新聚集四大平台，以及数据、算力和算法三大服务；整体目标是促进AI产业化、产业AI化及政府治理智能化。
智算中心的发展基于最新人工智能理论和领先的人工智能计算架构，算力技术与算法模型是其中的核心关键，算力技术以AI芯片、AI服务器、AI集群为载体，而当前算法模型的发展趋势以AI大模型为代表。在此基础上，以智算中心操作系统作为智算中心的“神经中枢”，对算力资源池进行高效管理和智能调度，使智算中心更好地对外提供算力、数据和算法等服务，支撑各类智慧应用场景落地。除此之外，软件生态是智算中心“好用、用好”的关键支撑。
智算中心建设架构由四大关键环节组成，分别是算力基建化、算法基建化、服务智件化、设施绿色化，“四化”相互支撑、相互协调，共同构建起智算中心高效运行体系。
一、以算力基建化为主体
以智算中心为代表的算力基础设施能够有效促进AI产业化和产业AI化，是支撑数字经济发展的重要基础底座。为了让AI真正地赋能到千行百业，并推动产业数字化转型发展，智算中心要具备对外提供高性价比、普惠、安全算力资源的能力，使AI算力像水、电一样成为城市的公共基础资源，供政府、企业、公众自主取用。算力基建化供给成为支撑产业转型升级以及创新发展的刚性需求和必然选择。
二、以算法基建化为引领
建设适度超前的算力基础设施，不仅体现在算力层面，也体现在算法层面，这是释放算力环节的关键。人工智能算法正面临着丰富化、专业化和巨量化的挑战，智算中心通过提供预置行业算法、构建预训练大模型、推进算法模型持续升级、提供专业化数据和算法服务，让更多的用户享受普适普惠的智能计算服务。
三、以服务智件化为依托
随着人工智能应用场景持续拓展和开发用户不断普及，对智能计算需求大幅提升、算法模型功能不断强化的同时，人工智能算法开发和模型训练正在从专业化、高门槛向泛在化、易用型转变，智算中心的发展将由传统的硬件、软件向 “智件”升级拓展。“智件”是指智算中心提供人工智能推广应用的中间件产品和服务。传统用户进行人工智能应用时，除了需要提供业务数据，还需提供算法模型并进行代码开发，“智件”的构建可以改变这种服务模式，通过可视化操作界面，以及低代码开发甚至无代码开发的模式，为用户提供功能丰富、使用便捷的人工智能算力调度、算法供给和个性化开发服务，实现“带着数据来、拿着成果走”的效果。
四、以设施绿色化为支撑
能耗是衡量智算中心发展水平的重要维度之一。“碳达峰、碳中和”目标背景下，国家和地方持续出台政策，进一步规范数据中心的能耗水平和平均电能利用效率（PUE）。为了进一步降低智算中心能耗，设施绿色化是智算中心建设的必然选择。设施绿色化主要包括设备节能化、能源供给绿色化等方面。
以上摘自国家信息中心发布的《智能计算中心创新发展指南》。
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